機械電子工程學院COLLEGE OF MECHANICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING
發(fā)布時間：2019年10月27日 16:23
點擊：10月25日，南京航空航天大學李舜酩教授到機電學院做了題為“現(xiàn)代振動噪聲源識別與故障診斷技術(shù)”的學術(shù)報告，學院部分教師和研究生參加報告會。
李舜酩教授針對結(jié)構(gòu)振動與噪聲源識別的復雜性、常用的振動與噪聲分析方法、振動噪聲源識別與分離的現(xiàn)代理論方法、現(xiàn)代故障診斷技術(shù)與方法等方面進行了全面闡述，并詳細介紹了其團隊成員采用基于深度學習的智能方法在處理機械故障診斷中的變轉(zhuǎn)速、樣本不平衡和微弱信號識別等棘手問題中所取得的突出進展，最后對所研究成功的技術(shù)方法的通用性和實現(xiàn)在線監(jiān)測的實時性進行了系統(tǒng)的總結(jié)和展望。
報告結(jié)束后，李舜酩教授同廣大師生進行了互動，就與會人員提出的問題進行了深入交流，進一步提高了大家對振動噪聲源識別方法和智能故障診斷技術(shù)的認識。（供稿：王金瑞）
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